Kā prognozēt pieprasījumu

Saturs

• posmi
• 1. daļa Apkopojiet datus
• 2. daļa Pieejas izvēle
• 3. daļa Īstenojiet novērtējošo pieeju
• 4. daļa Eksperimentālās pieejas piemērošana
• 5. daļa. Izmēģināt relāciju vai cēloņsakarību
• 6. daļa Laika rindu izmantošana
• 7. daļa Pieprasījuma prognozēšana

Šajā rakstā: Datu vākšanaPieejas izvēleIzteicamās pieejas piemērošanaPerimentālās pieejas piemērošanaMēģiniet relāciju vai cēloņsakarību pieejuIzmantojot laika rinduPieprasījuma izdrukāšana28 Atsauces

Prognozējot pieprasījumu, jūs varat rezervēt pietiekami daudz krājumu, lai segtu turpmākos pārdošanas apjomus. Šī darbība izmanto pieejamos pārdošanas datus, lai noteiktu turpmāko patērētāju pieprasījumu. Precīza prognoze ļauj uzlabot jūsu biznesa efektivitāti, izvairīties no krājumiem, uzlabot klientu apkalpošanu un samazināt produktu ražošanas izmaksas un laiku.

posmi

1. daļa Apkopojiet datus

1. 
   

   
   Mērķtiecīgi produkti. Tā vietā, lai apskatītu pilnu klāstu, identificējiet produktus, kas jūs interesē. Tādējādi jūs varat vieglāk organizēt savus datus, lai izveidotu prognozes. Piemēram, ja jūs piedāvājat ziemas apģērbu kolekciju, vispirms koncentrējieties uz cimdiem.
   • Reklamējiet produktus, kas rada vislielākos ieņēmumus. Piemēram, vairāki uzņēmēji piemēro likumu 80/20, saskaņā ar kuru 20% uzņēmuma produktu vai pakalpojumu rada 80% no tā ieņēmumiem. Identificējiet šos produktus un apsveriet tos, lai izsekotu pieprasījumam.
   • Jums, iespējams, vajadzēs prognozēt katru produktu, kas uzskaitīts jūsu inventārā, taču vieglāk un precīzāk ir apsvērt tikai dažus līdzīgus produktus, piemēram, cimdus, zābakus un ziemas cepures.
   • Apsveriet iespēju izveidot Pārdošanas plānošanas operatīvo grupu, kurā būtu pārstāvji no katras nodaļas, un uzdeviet tai paredzēt pieprasījumu.

2. 
   

   
   
   
   Pārbaudiet savus mārketinga plānus. Mārketinga vai pārdošanas veicināšanas kampaņas var palielināt pieprasījumu pēc jūsu produkta. Pārskatiet iepriekšējo gadu datus, lai noteiktu preces, kas ir labi pārdotas. Ņemiet vērā arī pieprasījuma pieaugumu, ko rada īpašas atlaides vai brīvdienu tirdzniecība. Vislabāk šos faktorus ņemt vērā savās prognozēs, it īpaši, ja plānojat atkārtot tās pašas reklāmas darbības.

3. 
   

   
   Izpētiet galvenos rādītājus. Atklājiet pieprasījuma svārstību iemeslus. Galvenie rādītāji ir demogrāfiskie un vides rādītāji. Demogrāfiskie dati ietver dzimumu, vecumu, adresi un citas identificējošās pazīmes. Galveno demogrāfisko grupu pieprasījuma definīcija palīdz samazināt prognozēšanai nepieciešamo datu daudzumu. Vides faktori ietekmē pieprasījumu. Piemēram, īpaši barga ziema var izraisīt dažu priekšmetu lielāku pārdošanu.

4. 
   

   
   
   
   Nosakiet savu tirgu Analizējiet konkurentu, klientu, baņķieru un tirgus dalībnieku darbības un idejas. Pievērsiet uzmanību izciliem pārdošanas apjomiem un reklāmām, kas ir jūsu konkurentu rīcībā.

5. 
   

   
   Pārbaudiet iepriekšējo mēnešu rezultātus. Nosakiet gada, kā arī iepriekšējo mēnešu pārdošanas apjoma izmaiņas, piemēram, brīvdienās un svētku dienās. Tādējādi jūs varēsit aprēķināt gada un sezonas izmaiņas. Izpētot iepriekšējos ikmēneša vingrinājumus, jums būs jācenšas atrast dažus noteikumus par dažādām pieprasījuma izmaiņām. Pārbaudiet cenu korekcijas un mārketinga kampaņas, kas piesaistījušas jaunus klientus. Uzņēmējdarbības uzlabošana vienmēr izriet no noteiktiem faktoriem. Gudra uzņēmēja loma ir noteikt šos faktorus. Piemēram, lai atgrieztos skolā, jūs, iespējams, augustā esat piemērojuši metodi, kas piedāvā bezmaksas preces piegādi jebkurai nopirktai precei (divas par vienu cenu). Tātad, ja vēlaties atkārtot šos faktorus, tas jums jāņem vērā savās prognozēs.

6. 
   

   
   Nosakiet sagatavošanās laiku. Tas ir laiks starp pasūtījuma veikšanu un pasūtītā produkta piegādi. Zināšanas par šo kavēšanos palīdzēs jums veikt prognozes. Patiešām, jūs zināt laiku, kas nepieciešams produkta iznīcināšanai un pieprasījuma apmierināšanai.
   • Ja jūs pērkat savus produktus no cita uzņēmuma, šis periods sākas ar brīdi, kad esat veicis pasūtījumu, un beidzas ar produktu piegādi.
   • Jūs varat arī noteikt šo kavēšanos, izpētot izejvielu un sastāvdaļu plūsmu. Nosakot ražošanas laiku, jūs varēsit precīzāk prognozēt pieprasījumu. Ja jūs koncentrējaties uz noteiktu priekšmetu, varat paredzēt produkta izgatavošanai nepieciešamo izejvielu laiku un daudzumu.
   • Pēc ražošanas novērtēšanas nosakiet starpproduktu pieprasījumu pēc katras preces, lai tas atbilstu jūsu vēlmēm. Ja jūs izgatavojat zīmuļus, jums būs jāprecizē pasūtījumi no koka, dzēšgumijas un raktuvēm.

2. daļa Pieejas izvēle

1. 
   

   
   Izvēlieties pieeju. Ir četras galvenās pieejas pieprasījuma prognozēšanai. Šī ir novērtējošā pieeja, eksperimentālā pieeja, relāciju vai cēloņu pieeja, kā arī laika rindu pieeja. Jūsu izvēlei jābalstās uz jūsu produkta vēsturi. Piemēram, eksperimentālā pieeja ir piemērota īpaši jauniem produktiem, par kuriem jums nav datu par tirgu. Šīs darbības ļaus jums savākt lielāko daļu jūsu datu.
   • Varat apvienot šīs dažādās pieejas, lai precīzi prognozētu pieprasījumu.

2. 
   

   
   Izmantojiet novērtējošu pieeju. Šo metodi izmanto pieprasījuma noteikšanai, pamatojoties uz tirgus novērojumiem, kurus veikušas jūsu pārdošanas komandas un vadītāji. Balstoties uz viņu zināšanām un pieredzi, šie cilvēki dažos gadījumos spēj ļoti precīzi paredzēt pieprasījumu. Tomēr citos gadījumos sniegtie dati var būt nepareizi, jo tie ir balstīti uz personīgiem uzskatiem. Šī iemesla dēļ datus, kas savākti, izmantojot novērtēšanas pieeju, labāk izmantot pieprasījuma prognozēšanai īstermiņā.
   • Jums ir iespēja praktizēt šo metodi daudzos veidos, galvenokārt atkarībā no personāla sastāva. Tomēr, lai sasniegtu labu rezultātu, tie visi nav jāpiemēro. Jūs varat sasniegt savus mērķus, ņemot vērā tikai visatbilstošākos datus no noteiktām personāla kategorijām.

3. 
   

   
   Izmantojiet eksperimentālo pieeju. Tas ir labāk piemērots jauniem produktiem un nepievieno daudz esošajiem produktiem, kuru pieprasījums ir zināms. Šajā metodē jūs pārbaudāt rezultātus, kas iegūti no neliela skaita klientu, pēc tam ekstrapolējat plašāku klientu bāzi. Piemēram, ja starp 500 cilvēkiem, ar kuriem nejauši sazinājāties kādā noteiktā pilsētā, 25% no viņiem ir gatavi iegādāties jūsu produktu 6 mēnešu laikā, varat atzīt, ka šis procents attiecas arī uz 5000 darbaspēku cilvēki.
   • Ja nelielai klientu grupai patīk jauna tehnoloģija un labi reaģē uz mārketinga testiem, varat veikt ekstrapolāciju, lai noteiktu valsts pieprasījumu. Šīs metodes trūkums ir tas, ka bieži tiek savākta vairāk informācijas par klientu vēlmēm, nevis par pašu pieprasījumu.

4. 
   

   
   Izmantojiet relāciju vai cēloņsakarību pieeju. Tas ir par to iemeslu noteikšanu, kas mudina sabiedrību pirkt jūsu preces. Faktiski, zinot šos iemeslus, jums palīdzēs noteikt pieprasījumu. Tātad, pieņemsim, ka jūs pārdodat zābakus, jūs viegli sapratīsit, ka pieprasījums ir atkarīgs no laika apstākļiem. Ja ziema būs barga, jūs zināt, ka pēc sniega zābakiem būs liels pieprasījums.
   • Šī pieeja izmanto arī produkta dzīves cikla un simulācijas modeļus.

5. 
   

   
   Aprēķiniet pieprasījumu, izmantojot laika rindas. Šī metode aprēķina pieprasījumu, izmantojot matemātiskos noteikumus un izmantojot iepriekš ierakstītos datus un tendences. Konkrēti, lai precīzi prognozētu pieprasījumu, varat izmantot mainīgos vidējos rādītājus, svērtos mainīgos vidējos lielumus un / vai eksponenciālo izlīdzināšanu. Šī pieeja ir smagāka, taču tā ir jāapvieno ar pozitīvu pieeju, lai ņemtu vērā turpmāko tirgus attīstību vai biznesa plāna pielāgojumus.

3. daļa Īstenojiet novērtējošo pieeju

1. 
   

   
   Veidojiet darba grupu. Izvēlieties labākos vadītājus savā uzņēmumā un iekasējiet tos par pieteikuma devalvāciju. Šīs grupas dalībnieki var sniegt vērtīgu ieskatu, pamatojoties uz viņu pieredzi tirgū. Viņi var arī izvēlēties labākos piegādātājus un izstrādāt reklāmas kampaņas. Šī metode ir lēta. Tas ir arī ātrāks nekā citas pozitīvas pieejas. Trūkums ir tāds, ka jūsu ekspertiem būs kārdinājums veicināt savu mērķu sasniegšanu.

2. 
   

   
   Izveidojiet daudzpusīgu pārdošanas spēku. Palūdziet katram pārdevējam plānot savu pārdošanu. Pārdošanas komanda pastāvīgi kontaktējas ar tirgu un zina klientu vēlmes. Apvieno katra produkta un katras pilsētas, departamenta un reģiona dažādās projekcijas. Šī metode ļauj ērti vākt datus par zemām izmaksām. Trūkums ir tāds, ka tā pamatā ir patērētāju viedokļi, kuri var ātri mainīties. Turklāt pārdevējiem būs kārdinājums palielināt savu numuru, lai aizsargātu darbu.

3. 
   

   
   Runājiet ar ekspertiem. Mārketinga eksperti ir kvalificēti novērot tirgus attīstību un prognozēt pieprasījumu, konsultējoties ar savu pārdošanas spēku. Jums būs iespēja runāt ar komerciālo periodisko žurnālistu, ekonomistu, baņķieru un neatkarīgo konsultantu palīdzību. Informācija, ko var apkopot tikai viena persona, ir ierobežota. Tāpēc ir vēlams izveidot mārketinga ekspertu grupu, lai apkopotu maksimālo datu daudzumu.
   • Šādas grupas sniegtie norādījumi būs labāki nekā jūsu personāla norādījumi. Tomēr cilvēku ārpus jūsu uzņēmuma dēļ viņu zināšanas par jūsu produktu pieprasījumu būs salīdzinoši ierobežotas. Lideal būtu prasīt no šiem cilvēkiem paredzēt pieprasījumu, tad jūs paziņosit rezultātus saviem darbiniekiem, lai analizētu un novērtētu uzņēmuma darbību.

4. 
   

   
   Pielietojiet Delphi metodi. Vispirms izveidojiet ekspertu grupu. Jums būs iespēja pieaicināt vadītājus, pieredzējušus darbiniekus vai savas darbības nozares ekspertus. Palūdziet viņiem sniegt jums pieprasījuma aprēķinu. Jūs varat veikt izmeklēšanu divās vai vairāk sesijās. Pēc katras sesijas anonīmi iepazīstiniet ar iepriekšējās sesijas rezultātiem. Mudiniet dalībniekus pārskatīt savas atbildes, pamatojoties uz iepriekšējo sesiju rezultātiem. Mērķis ir panākt vienprātību par pieprasījuma prognozēšanu.
   • Lai atvieglotu jūsu pieeju, iestatiet kritēriju, piemēram, noteiktu sesiju skaitu, rezultātu stabilitāti vai vienprātību.

4. daļa Eksperimentālās pieejas piemērošana

1. 
   

   
   Veiciet aptaujas ar saviem klientiem. Mērķis ir vairākos veidos apkopot informāciju pa tālruni vai pa e-pastu. Varat arī pārskatīt statistiku par klientu pasūtījumiem un tirgus tendencēm. Pajautājiet potenciālajiem klientiem par viņu plānu un pirkšanas izturēšanos. Lai iegūtu rezultātus, kas precīzi atspoguļo realitāti, mainiet savus jautājumus. Pajautājiet klientiem, vai viņi ir gatavi pirkt jūsu produktus. Pēc tam izpētiet viņu atbildes.
   • Klienti ir piemērotā situācijā, lai sniegtu labu priekšstatu par produkta pieprasījumu. Tomēr aptaujas bieži mēdz pārvērtēt faktisko pieprasījumu. Klients var interesēt jūsu produktu, taču tas nenozīmē, ka viņš to nopirks.
   • Atcerieties, ka aptaujas ir dārgas, sarežģītas un laikietilpīgas. Tie reti rada precīzu pieprasījuma prognozi.

2. 
   

   
   Izmēģiniet mārketinga testus. Šo metodi parasti izmanto produkta attīstības sākumposmā. Atrodiet izolētus rajonus un mazus apgabalus, kur cilvēki atrodas tuvu mērķauditorijai, uz kuru mērķējat. Īstenojiet visus mārketinga plāna posmus, reklāmas, reklāmas un izplatīšanas stratēģijas. Izmēra iedzīvotāju izpratni par produktu, tā izplatību, tirgus daļu un kopējo apgrozījumu. Ņemot vērā rezultātus, uzlabojiet pārdošanas stratēģiju, lai mazinātu problēmas, kad tirgū laižat produktu.

3. 
   

   
   Laipni gaidītas patērētāju grupas. Uzaiciniet nelielu potenciālo klientu grupu un iesakiet viņiem izmēģināt jūsu produktu un diskutēt. Parasti dalībnieki par nelielu ieguldījumu saņem nelielu samaksu. Šīs grupas ļauj sasniegt tos pašus mērķus kā aptaujas. Rezultāts būs atšķirīgs, jo jūs iegūsit produkta analīzi, nevis izveidosit datu bāzi pieprasījuma prognozēšanai.

4. 
   

   
   Veidojiet grupu, lai pārskatītu savus datus. Piemēram, mudiniet lielu skaitu mājsaimniecību piedalīties aptaujā par viņu pārtikas preču iepirkšanās paradumiem. Šiem klientiem būs jāpiekrīt sniegt noteiktu informāciju, piemēram, par viņu ģimenes sastāvu, vecumu, ienākumiem un visu citu informāciju, kas saistīta ar jūsu produktu. Katru reizi, kad viņi apmeklē jūsu veikalu, viņu pirkumi tiek reģistrēti un analizēti. Datu vākšana var notikt, kad klienti pāriet uz kases aparātu. Tas palīdzēs jums izveidot datu bāzi, kuru var izmantot, lai izstrādātu statistiskos modeļus un noteiktu korelācijas starp dažādiem datiem.
   • Tāpat kā citās eksperimentālās pieejās, iegūtos rezultātus var būt grūti piemērot, lai pietiekami precīzi prognozētu pieprasījumu.

5. daļa. Izmēģināt relāciju vai cēloņsakarību

1. 
   

   
   Nosakiet mēneša vai sezonas tendences. To var izdarīt, apskatot iepriekšējo gadu pārdošanas apjomus. Analizējiet skaitļus, lai identificētu gada laikus, kas atbilst vislielākajiem pārdošanas apjomiem. Vai pastāv nemainīgi elementi? Vai esat redzējis spēcīgākus pārdošanas apjomus ziemā vai vasarā? Nosakiet pārdošanas pieaugumu vai samazinājumu šajos periodos. Vai dažos gados variācijas ir vairāk vai mazāk augstas? Tad padomājiet par šo variāciju iemesliem. Izmantojiet savus novērojumus, lai prognozētu pašreizējā gada pieprasījumu.
   • Pieņemsim, ka jūs pārdodat zābakus, iespējams, esat piedzīvojis ievērojamu pārdošanas apjomu pieaugumu īpaši aukstajā ziemā. Ja šāda ziema tiek izsludināta kārtējam gadam, jums būs jāveic pasākumi, lai apmierinātu pieprasījuma pieaugumu.

2. 
   

   
   Vērojiet klientu reakciju. Citiem vārdiem sakot, aplūkojiet situācijas, kad pārdošanas apjomi vai tirgus izmaiņas ir ievērojami mainījušies. Uzzīmējiet attiecīgā produkta vēsturiskās pārdošanas diagrammas un atzīmējiet svarīgos datumus, piemēram, tos, kas atbilst cenu pieaugumam vai konkurējoša produkta pārdošanai. Iemesli var būt arī ārēji, piemēram, reakcija uz izmaiņām ekonomikā vai mājsaimniecību patēriņa izdevumi. Lasiet žurnālus un avīzes, lai apkopotu informāciju. Zinot visus šos datus, jūs varat iegūt labāku priekšstatu par faktoriem, kas varētu ietekmēt jūsu nākotnes vajadzības.

3. 
   

   
   Izveidojiet dzīves cikla veidni. Šis cikls atbilst dzīves laiks ir laikposms no tā laišanas tirgū līdz pašreizējam brīdim. Pārbaudiet sava produkta pārdošanu dažādos posmos, kā arī pircēju raksturu, kuri šo darbību laikā iegādājās. Piemēram, jums būs tie, kuriem patīk jauni produkti un kuri nevilcināsies to iegādāties, tiklīdz tas parādīsies tirgū. Tad ir parastie pircēji, kuri pirms pirkšanas gaida pārliecinošu padomu, un, visbeidzot, tie, kuri nevarēs iegādāties jūsu preci vēl daudz vēlāk. Ir iespējams arī savādāk klasificēt savu klientu loku. Tādā veidā jūs varēsit noteikt tendences, pēc kurām seko jūsu produkta dzīves cikls, un klientu pieprasījuma modeļus.
   • Šo pieeju galvenokārt izmanto modes un augsto tehnoloģiju nozarē, kā arī izstrādājumiem ar īsu dzīves ciklu. Tai ir īpaša nozīme - izveidot tiešu saikni starp izstrādājuma pieprasījumu un tā dzīves ciklu.

4. 
   

   
   Izveidojiet simulācijas modeli. Šis modelis ļauj simulēt izejvielu plūsmas ražošanas uzņēmumos, lai novērtētu jūsu izejvielu vajadzības un gatavā produkta izplatīšanas grafiku. Piemēram, jūs varat aprēķināt laiku, kas vajadzīgs izejmateriāla saņemšanai, ieskaitot piegādes laiku, visur, kur tas tiek iegūts pasaulē. Tādējādi jums būs ideja par ražošanas ātrumu, lai apmierinātu pieprasījumu.
   • Ir zināms, ka šos modeļus ir grūti un apgrūtinoši izveidot un pārvaldīt.

6. daļa Laika rindu izmantošana

1. 
   

   
   Pielieto mainīgo vidējo metodi. Šis ir derīgs matemātiskais aprēķins, ja tendences vai dati ir maz zināmi vai to vispār nav. Šī metode laika gaitā nodrošinās jūsu datu vispārēju konsekvenci. Atrodiet faktisko pieprasījumu iepriekšējo trīs mēnešu laikā. Pievienojiet kopsummu, pēc tam daliet ar četrām, lai atspoguļotu nākamo mēnesi. Formula ir šāda: F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4. Šajā izteiksmē "F" apzīmē prognozi un "D" mēnešus. Šī metode dod labus rezultātus regulāram pieprasījumam.
   • Piemēram, prognoze = 4000 (janvāris) + 6000 (februāris) + 8000 (marts) / 4 = 4500.

2. 
   

   
   Nosaka vidējo svērto mainīgo (MMP). Ja pieprasījums svārstās, izmantojiet šo formulu, jo tā ņem vērā izmaiņas. Šeit ir formula: MMP 4 = (W x D1) + (W x D2) + (W x D3). Burts "D" atbilst pieprasījumam, bet skaitļi - mēnešiem. Burts "W" apzīmē svērto konstanti, kas ir atkarīga no vēstures un parasti svārstās no 1 līdz 10.
   • Piemēram, MMP = (4 x 100) + (4 x 250) + (4 x 300) = 2600.
   • Piešķiriet jaunākajiem datiem augstāko konstantu un vecākajiem datiem iestatiet zemāko konstanti. Tādējādi jūs atbalstīsit jaunākos datus, kas spēcīgi ietekmē prognozi.

3. 
   

   
   Veiciet eksponenciālu izlīdzināšanu. Šajā vidēja līmeņa tehnikā jūs ņemsit vērā nesenās pieprasījuma izmaiņas un dažādiem datiem piemērosit izlīdzināšanas konstantu. Metode ir noderīga, ja nesenās svārstības vairāk rodas no atkārtotām izmaiņām, nevis no nejaušām izmaiņām, piemēram, sezonālām izmaiņām (svētku laiks).
   • Atrodiet iepriekšējās prognozes. Šīs prognozes formulā apzīmēs ar "Ft". Pēc tam aprēķiniet faktisko produkta pieprasījumu attiecīgajā periodā. Šo pieprasījumu formulā attēlo ar izteiksmi (At-1).
   • Nosakiet tam piešķiramo svaru. Šo svērumu formulā apzīmēs ar "W". Tas būs no 1 līdz 10. Vecākajiem datiem piešķiriet mazāko svaru.
   • Vienādojumā: Ft = Ft-1 + W x (At-1 - Ft-1) aizstājiet burtus ar attiecīgajām vērtībām, kas dod jums: Ft = 500 + 4 x (590 - 500) = 504 x 90 = 45,360.

7. daļa Pieprasījuma prognozēšana

1. 
   

   
   Izdariet savas prognozes. Pēc datu apkopošanas izveidojiet tabulu vai diagrammu, kurā parādīta pieprasījuma prognoze. Varat turpināt, sadalot pieprasījumu pēc jūsu produkta, pamatojoties uz laiku. Piemēram, ja jūs uzzīmējat līnijas diagrammu, horizontālā ass tiks piešķirta gada mēnešiem, bet vertikālā ass - pieprasījumam. Pieņemsim, ka jūs prognozējat pieprasījumu pēc 600 vienībām oktobrī un 800 vienībām novembrī. Vienkārši novietojiet punktus uz diagrammas un savienojiet tos ar līniju. Varat arī iezīmēt punktus, kas atbilst iepriekšējiem datiem, lai salīdzinātu prognozes ar iepriekš ierakstītajām izrādēm.

2. 
   

   
   Analizējiet savus rezultātus. Tagad jūsu rezultāti ir tabulā vai viegli lasāmā formā, bet kāda ir to nozīme? Atkarībā no sezonas vai mēneša meklējiet tendences, piemēram, pieprasījuma samazināšanos vai pieaugumu vai cikliskās prasības. Lai novērtētu atšķirības un tendences, salīdziniet savus skaitļus ar iepriekšējiem gadiem. Pierakstiet pierādījumus par to, cik labi darbojās jūsu pašreizējie vai iepriekšējie mārketinga plāni.
   • Turklāt neaizmirstiet pielāgot prognozes. Vai esat bijis optimistisks? Uz kuru kļūdas robežu jūs varat rēķināties?

3. 
   

   
   Skatiet un analizējiet savas prognozes Parādiet viņiem pareizos cilvēkus jūsu biznesā un iedrošiniet viņus dalīties savās domās. Apkopojiet pārdošanas, mārketinga, finanšu, ražošanas un visus citus rādītājus, pēc tam pārskatiet prognozes ar savu darbinieku palīdzību. Kad jūs panāksit vienošanos, jūs varēsit izstrādāt labāku biznesa stratēģiju.

4. 
   

   
   Sekojiet savām prognozēm. Šis solis dos jums iespēju pielāgot prognozes pēc nepieciešamības, kad jūs apkoposit jaunus datus. Jums būs jāizmanto visa jums pieejamā informācija. Ja neievērosit un neatjaunināsit savas prognozes, jūs riskējat pieļaut dažas ļoti dārgas kļūdas, kas apdraud jūsu biznesa finansiālo stabilitāti.